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Problemas de software y cómo los resolví: arquitectura, herramientas, costes, accesibilidad. Para quienes construyen.
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OLaNouKay: lo que una guía local de las Antillas francesas exige al código
Bokits, playas y ríos en Guadalupe y Martinica: las decisiones técnicas de OLaNouKay sobre datos de lugares, mapa, hora local e idiomas de la interfaz.
Por qué una GPU sigue siendo indispensable, incluso cuando una CPU ejecuta 2,8 billones de parámetros
kimi-k3-in-c prueba que un modelo gigante corre en una CPU y, por contraste, que nada reemplaza a una GPU: el límite es físico, no de software.
Hacer correr una IA de 2,8 billones de parámetros sin tarjeta gráfica es posible
Kimi K3, con 2,8 billones de parámetros, corre en una CPU con 8 GB de RAM. Qué cambia kimi-k3-in-c para quien quiere librarse de los clústeres de GPU.
Cómo aseguro un servidor, del primer acceso SSH a la guía de la NSA
Checklist para cada VPS nuevo: clave SSH, usuario no root, cortafuegos, fail2ban, red privada y backups probados, con la guía de endurecimiento de la NSA.
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Construí yo solo un observatorio de los huracanes caribeños de 170 años, en Python
CaribScope convierte 170 años de datos de la NOAA, flujos sísmicos del USGS y un Random Forest en un observatorio libre del riesgo climático en el Caribe.
Los bucles de agentes autónomos son reales: Karpathy, Stripe y el dreaming de Anthropic
Bucles de agentes autónomos: 700 experimentos de Karpathy en dos días, 1 300 pull requests semanales en Stripe y el dreaming de Anthropic. Y lo no verificado.
Cómo darle a Claude Code la capacidad de ver un vídeo
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